近日，国家自然科学基金委员会公布了2025年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单。经管学部2023级博士研究生陈庆冲申报的项目《基于人工智能的金融虚假信息研究：测度、经济后果与治理研究》、2022级博士研究生高永正申报的项目《面向两业融合数智平台生态的复杂风险传导和协同控制策略研究》获得资助批准。

　　‌国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）‌是国家自然科学基金委员会于2023年设立的一项专项基金，旨在支持博士研究生在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展基础研究工作，着力培养其独立开展科学研究的能力，为构建高水平基础研究队伍提供高质量人才储备。通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔、优中选优，最终确定资助项目。

　　项目成功获批，充分体现了学部在科研创新与人才培养协同推进方面取得的扎实成效，是学部管理科学基础研究持续深化、不断产出的又一代表性成果。

　　天津大学管理与经济学部管理科学与工程专业2023级博士研究生，师从熊熊教授。成绩优异，科研水平突出，博士、硕士期间均获国家奖学金。研究方向聚焦信息披露，发表4篇论文于International Review of Financial Analysis，《系统工程学报》等学部中英文A类期刊，以第一作者/通讯作者身份返修或外审8篇论文于JCF（2篇）、JBF、BAR、JAL、JBFA、JRS、管理学报等高水平期刊。工作论文入选CFRC等学术会议，并在中国金融学年会、金融系统工程与风险管理年会等高水平会议中获优秀论文5次。具备良好的算法基础，获美国大学生数学建模竞赛O奖、全国大学生数学建模竞赛一等奖等。参与导师国家自然科学基金重大专项项目、国家重点研发计划项目工作，授权国家发明专利1项。

　　项目简介：在全面注册制与人工智能快速发展的背景下，社交媒体中虚假金融信息的扩散正不断冲击市场定价效率与投资者决策。本项目聚焦金融虚假信息问题，构建“测度—经济后果—治理研究”的整体研究框架，系统刻画上市公司虚假信息的暴露程度，并从市场反应、投资者行为与错误定价等多个层面分析其经济影响，在此基础上评估平台治理、企业澄清与监管干预等信息治理方式的市场效果，形成从问题识别到政策启示的研究闭环，为提升资本市场信息质量与监管决策科学性提供支撑。

　　天津大学管理与经济学部管理科学与工程专业2022级博士研究生，研究方向包括智慧物流与供应链管理、平台运营。在读期间，参与国家社科重大、国家重点研发计划、中国工程院决策咨询重大项目等多项课题，目前已在International Journal of Operations & Production Management、Annals of Operations Research、《系统工程理论与实践》等国内外期刊发表录用论文11篇，参与制定多项物流领域的国家标准和国际标准，曾获得2023年中国物流学术年会论文一等奖、ICOSCM 2024杰出论文奖、GRN-BRI 2025最佳论文二等奖、宝供物流奖学金等。

　　项目简介：项目从物流业与制造业融合的视角出发，聚焦两业融合数智平台生态发展面临的系统性瓶颈。项目结合该生态复杂耦合性、跨界关联性等特征，着重解析其拓扑结构与演化机理，量化多源复杂风险的传导路径，并设计分阶段风险协同控制策略，力求在理论和实践层面实现双突破。相关研究成果旨在为两业融合数智平台生态的风险控制提供参考与借鉴，助力物流业与制造业融合中数智价值链的提升。

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